보안 검증을 위한 Fuzz

“시스템 온 칩(SoC)의 보안 사용과 적용이 계속 증가함에 따라 이러한 아키텍처가 엄청나게 현대화되었습니다. 

보안

수많은 복잡하고 이질적인 지적 재산(IP)과 개인 정보 보호 선언이 포함된 최신 SoC 설계에는 매우 다양한 매우 민감한 자산이 존재합니다. 

이러한 자산은 무단 액세스와 다양한 공격으로부터 보호되어야 합니다. 

이러한 자산을 획득하기 위한 공격은 악성 IP, 악성 또는 취약한 펌웨어/소프트웨어, 신뢰할 수 없고 안전하지 않은 상호 연결 및 통신 프로토콜, 전력/성능 프로필을 통한 부채널
취약성을 비롯한 다양한 소스를 통해 수행될 수 있습니다. 

이러한 매우 민감한 자산에 대한 무단 액세스는 OEM(Original Equipment Manufacturer)의 회사 기밀 위반 또는 최종 사용자의 신원 도용을 초래할 수 있습니다. 

SoC 아키텍처의 기능 테스트 및 검증의 엄청난 발전과 달리 보안검증은 여전히 ​​​​증가하고 있으며 학계와 산업계에서는 거의 노력을 기울이지 않았습니다. 

불행히도 SoC 아키텍처의 현대화와 보안 검증 접근 방식 사이에는 큰 격차가 있습니다. 

최신 EDA(전자 설계 자동화) 도구에 자동화된 SoC 보안검증이 없기 때문에 이 백서에서는
SoC 보안 검증 프로세스의 기본으로 실현해야 하는 요구 사항에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. 

이러한 요구 사항을 검토하여, SoC 보안 검증을 위한 통합 언어 생성 정책 정의, 보안 검증 공식화 등을 포함하여 퍼즈(fuzz), 침투(penetration),
인공지능 테스팅(AI Testing)과 같은 자기정련 기법 활용의 실현을 제시한다.

, 보안확인을 위해. 우리는 모든 도전과제와 해결 가능성을 평가하고 이러한 자체 개선
기술을 통해 SoC 보안검증을 실현하기 위한 잠재적인 접근 방식을 제공합니다.”

여기에서 기술 문서를 찾으 십시오. 보안

KZ Azar, MM Hossain, A. Vafaei, H. Al Sheikh, N. Mondol, F. Rahman, M. Tehranipoor 및 F. Farahmandi,

“SoC 보안 검증을 위한 퍼지, 침투 및 AI 테스트: 과제 및 솔루션,” IACR 암호학 ePrint 아카이브, 2022년 3월.

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고체 배터리는 고에너지 및 전력 밀도 재충전 배터리 애플리케이션을 위한 매우 영향력 있는 차세대 기술에 대한 약속을 담고 있습니다. 

주로 에너지 밀도 측면에서 기존 리튬 이온 배터리와 동등성을 달성하기 위해 신흥 배터리 기술이 충족해야 하는 메트릭을 식별하는 것이 중요합니다. 

그러나 오늘날에는 전지 설계와 전지 구성 요소 선택이 고체 전지의 전지 수준 에너지 밀도에

미치는 영향을 평가하고 추정하는 접근 방식이 제한적입니다. 

여기에서는 사용자 지정 애플리케이션 요구 사항에 대한 고체 배터리 설계를

가능하게 하는 대화형 실험 도구 키트인 고체 배터리 성능 분석기 및 계산기(SolidPAC)를 소개합니다.

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